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软件+硬件+AI刷脸+留存,构成门店新时代的发展格局

  新零售是通过运用大数据、人工智能等先进技术手段对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

  相对于传统零售行业来讲,新零售是一个有别于传统零售,并且市场规模远比传统零售要大得多的市场。


  传统零售业发展的难点

  渠道下沉难:线下店铺想抢占市场,就需在黄金地段选址布点,所以渠道以及门店扩张成本高。

  线下转型难:线下零售必然要面对库存压力大,无法拓展线上渠道,无法留存用户,持续挖掘用户价值等难点。

  营销推广难:线下场景缺乏有力的营销工具及宣传渠道,难以将促销活动信息及时传达给终端客户,市场拓展覆盖难。

  数据掌控难:渠道资源无法共享,会员信息无法交汇,无法掌握终端销售数据,销售抉择无数据依据。


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  新零售的发展历程

  从2016年出现“新零售”概念开始,各路玩家纷纷进行新零售布局,线上电商极力开展对传统线下零售商的收购和整合,传统线下零售商业纷纷开始试水线上业务,新零售的征程才刚刚开始。

  截止至2017年我国新零售行业市场规模约为389.4亿元,以目前新零售发展的步伐来看,预测2022年我国新零售行业市场规模将达到1.8万亿,年均复合增长率高达115%,未来发展潜力无限。


  新零售的发展模式

  获客模式:小程序+公众号

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  小程序扮演的是一个连接器,是微信生态的重要组成部分,可以便捷的将用户与服务场景进行链接。零售行业天然的线下场景,能够直接让小程序触达到用户。

  商户可以通过小程序的各种营销手段去获取微信本身自带的公有流量,并且利用微信的60多个流量入口,以及小程序二维码、公众号文章嵌入等来获客。既能将线下的服务线上化,也能赋能门店,引客到店,助力门店提高销量。


  支付模式:AI人脸识别

  刷脸支付对于大多数使用过移动支付的人都不陌生,支付宝、微信支付等移动支付平台都陆续支持刷脸支付。

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  在新零售线下场景中,“刷脸”不再仅仅是拿起智能手机“支付”那一瞬间了。线下的超市、时尚零售店、餐饮店,已经把人脸识别这项AI技术融入整个消费链条当中。


  留存模式:消费者行为分析

  未来的生意,将是全链路的数字化,并且沉淀自主的数据资产。满足“人”的需求是零售业原始的驱动力,每一个企业都希望能够精细的管理用户的状态。

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  商家应在充分借助人工智能、大数据等新兴技术,通过大数据对消费者用户画像,拥有这些有用的大数据后,可以知道访问的高峰期、用户的男女比例,针对不同的用户群体,调整后台商品,大大提高运营能力。

  回顾上半年,小到生鲜市场,大到整个零售业态,都在迎来新一轮的洗牌。分量小、价格低、质量好,成为对线下零售端提出的新要求,也可能成为未来零售发展的主流方向。

  新零售的核心是人、货、场的关系管理,移动互联网让消费突破了时间和场景的限制,但新零售最终需要回到零售业的商业本质上来,在商品、服务、供应链管理上下功夫,提高用户体验和精细化运营能力,真正吸引顾客,留住顾客。